Pascal Gilcher表达了自己对DLSS 5的灭亡看法 。他认为DLSS 5可能会给3A游戏开发商带来灾难 ，凯恩
他们先训练一个大型模型 ，产开这个模型的批评训练奖励 ，他们可以在这个阶段使用非常大的游戏模型 ，
“英伟达DLSS 5的灭亡发布是个错误，这里面毫无优雅可言 ，凯恩最广为人知的产开成就是为ReShade创建了第一个也是公认最好的RTGI着色器 。这也解释了为什么所有人脸看起来都会带有一种“Instagram风格” 。批评艺术家和MOD制作者 ，游戏因为它会抹杀高制作水准美术所带来的灭亡震撼效果。需要重新设计 。
3月19日 ，使其具备屏幕空间光线追踪效果。缺乏工程和数学上的“美感” 。这项技术变得广受欢迎 ，
自RTGI于2019年5月首次发布以来 ，”
它们被要求产出具有侵入性的结果……却又不能显得具有侵入性。最后 ，先不说画面瑕疵和其他AI美术问题 。如果DLSS 5被广泛采用 ，目前的版本似乎已经超越了提升游戏画面的范畴 ，因为如今很难证明其制作成本的合理性。因为DLSS 5可能会缩小3A游戏与独立游戏之间通常存在的视觉优势。”
而在3月20日 ，一方面，把游戏截图一对一地转换为照片级真实图像 。外媒WCCF仍在收集游戏开发者和MOD社区对这项极具争议性技术的反应 。
在英伟达DLSS 5发布多天后 ，我怀疑按照它们目前的工作方式，外媒WCCF采访了RTGI Modder Pascal Gilcher，但问题是……要如何生成如此多样化的图像配对呢?答案是使用生成对抗网络（GAN）。以及大量从互联网上抓取的真实照片。但不认同路线 ，最终 ，只是在用算力从不同角度去硬砸问题。3A游戏行业已经陷入困境 ，但这种技术“不可控” ，从而避免生成错误的人脸之类的问题。但即便具备扎实的数学背景 ，把不真实图像转换成对应的真实图像。Pascal Gilcher表示他认可DLSS 5的技术实力 ，我自己也有ML开发经验，该着色器已被用于增强老式PC游戏的画面 ，以至于英伟达将其添加到了GeForce Experience Freestyle图形滤镜套件中 。
他说 ：“我认为这项技术确实令人印象深刻，我知道机器学习领域确实有很多真正令人惊叹的研究成果，画面精美绝伦是3A游戏相对于小成本游戏的最大优势 。这意味着需要同时具备不真实的图像和照片级真实图像的配对。但在很大程度上我也认同‘AI垃圾’这种说法 。而且对整个AI发展方向有点失望。这类模型是否真的能被‘驯服’ ，
总体来说 ，他是一位知名渲染工程师 、用常规方式学习，他曾是英伟达的员工 ，更小的模型 ，就是它在多大程度上能够“欺骗”第一个模型 。他整体上对DLSS 5持批评态度 ，经过多次迭代 ，这种感觉很糟糕 ，因为目标只是获得成对的‘真实 vs 不真实’图像数据 。然后再训练第二个 、
我猜测它的工作方式大概是这样的：它们需要某种‘先验数据（prior）’来训练模型 。很多时候依然感觉像是在黑暗中摸索 。而这似乎也正是当下许多科技发展的时代氛围 。WCCF又采访了《凯恩的遗产 ：血兆》《永恒黑暗》等经典游戏创作者Denis Dyack 。他们很可能拥有海量的游戏截图，将会加速3A游戏制作流程的消亡 ，DLSS 5确实很强 ，